Advanced Analytics with Spark
Sandy Ryza
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In the second edition of this practical book, four Cloudera data scientists present a set of self-contained patterns for performing large-scale data analysis with Spark. The authors bring Spark, statistical methods, and real-world data sets together to teach you how to approach analytics problems by example. Updated for Spark 2.1, this edition acts as an introduction to these techniques and other best practices in Spark programming.
You’ll start with an introduction to Spark and its ecosystem, and then dive into patterns that apply common techniques—including classification, clustering, collaborative filtering, and anomaly detection—to fields such as genomics, security, and finance.
If you have an entry-level understanding of machine learning and statistics, and you program in Java, Python, or Scala, you’ll find the book’s patterns useful for working on your own data applications.
With this book, you will:
Sandy Ryza develops algorithms for public transit at Remix. Prior, he was a senior data scientist at Cloudera and Clover Health. He is an Apache Spark committer, Apache Hadoop PMC member, and founder of the Time Series for Spark project. He holds the Brown University computer science department's 2012 Twining award for "Most Chill".
Uri Laserson is an Assistant Professor of Genetics at the Icahn School of Medicine at Mount Sinai, where he develops scalable technology for genomics and immunology using the Hadoop ecosystem.
Sean Owen is Director of Data Science at Cloudera. He is an ApacheSpark committer and PMC member, and was an Apache Mahout committer.
Josh Wills is the Head of Data Engineering at Slack, the founder of the Apache Crunch project, and wrote a tweet about data scientists once.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
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Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an PBShop.store US, Springfield Gardens, New York, U.S.A., +44 1285 712917, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
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