Adaptive Modelling, Estimation and Fusion from Data : A Neurofuzzy Approach

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2002

3540426868 / 9783540426868

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In a world of almost permanent and rapidly increasing electronic data availability, techniques of filtering, compressing, and interpreting this data to transform it into valuable and easily comprehensible information is of utmost importance. One key topic in this area is the capability to deduce future system behavior from a given data input. This book brings together for the first time the complete theory of data-based neurofuzzy modelling and the linguistic attributes of fuzzy logic in a single cohesive mathematical framework. After introducing the basic theory of data-based modelling, new concepts including extended additive and multiplicative submodels are developed and their extensions to state estimation and data fusion are derived. All these algorithms are illustrated with benchmark and real-life examples to demonstrate their efficiency. Chris Harris and his group have carried out pioneering work which has tied together the fields of neural networks and linguistic rule-based algortihms. This book is aimed at researchers and scientists in time series modeling, empirical data modeling, knowledge discovery, data mining, and data fusion.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783540426868

Titel
Adaptive Modelling, Estimation and Fusion from Data : A Neurofuzzy Approach
Autor
Qiang Gan
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2002
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3540426868
ISBN-13
9783540426868
Artikelgewicht
676 Gramm
Abmessungen
241x160x23 mm

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