Neuware -A new adaptive filter is proposed for the turbo decoding on Rayleigh fading channels with noisy channel estimates. In this book, by using the soft extrinsic information after each iteration of decoding, we re-estimate the channel and the minimum mean square error (m.m.s.e.) and further update the channel reliability factor and decision variables at each iteration. Simulations show that signal to noise (SNR) gain is improved by up to about 1dB at bit error probability of 3.5X10^4. Based on this research, it would be more interesting for further researchers to develop an adaptive filter that uses the extrinsic information of both systematic bits and parity bits.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Englisch.

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Bibliografische Details

Titel: Adaptive Channel Estimation for Turbo Decoding
Verlag: LAP Lambert Academic Publishing Mai 2014
Erscheinungsjahr: 2014
Sprache: Englisch
ISBN-10: 365954342X
ISBN-13: 9783659543425
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu

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Inhaltsangabe

A new adaptive filter is proposed for the turbo decoding on Rayleigh fading channels with noisy channel estimates. In this book, by using the soft extrinsic information after each iteration of decoding, we re-estimate the channel and the minimum mean square error (m.m.s.e.) and further update the channel reliability factor and decision variables at each iteration. Simulations show that signal to noise (SNR) gain is improved by up to about 1dB at bit error probability of 3.5X10^4. Based on this research, it would be more interesting for further researchers to develop an adaptive filter that uses the extrinsic information of both systematic bits and parity bits.

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