Adaptive Business Intelligence
Matthew Michalewicz
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In den Warenkorb legenDruck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In the modern information era, managers must recognize the competitive opportunities represented by decision-support tools. Adaptive business intelligence systems combine prediction and optimization techniques to assist decision makers in complex, rapidly changing environments. These systems address the fundamental questions: What is likely to happen in the future And what is the best decision right now Adaptive Business Intelligence includes elements of data mining, predictive modeling, forecasting, optimization, and adaptability.The authors have considerable academic research backgrounds in artificial intelligence and related fields, combined with years of practical consulting experience in businesses and industries worldwide. In this book they explain the science and application of numerous prediction and optimization techniques, as well as how these concepts can be used to develop adaptive systems. The techniques covered include linear regression, time-series forecasting, decision trees and tables, artificial neural networks, genetic programming, fuzzy systems, genetic algorithms, simulated annealing, tabu search, ant systems, and agent-based modeling.This book is suitable for business and IT managers who make decisions in complex industrial and service environments, nonspecialists who want to understand the science behind better predictions and decisions, and students and researchers who need a quick introduction to this field.
Bestandsnummer des Verkäufers 9783642069482
Adaptive business intelligence systems combine prediction and optimization techniques to assist decision makers in complex, rapidly changing environments. These systems address the fundamental questions: What is likely to happen in the future? What is the best course of action? Adaptive Business Intelligence includes elements of data mining, predictive modeling, forecasting, optimization, and adaptability. This book explains the science and application of numerous prediction and optimization techniques, as well as how these concepts can be used to develop adaptive systems. The techniques covered include linear regression, time-series forecasting, decision trees and tables, artificial neural networks, genetic programming, fuzzy systems, genetic algorithms, simulated annealing, tabu search, ant systems, and agent-based modeling. This book is ideal for business and IT managers, for nonspecialists who wish to understand the science behind better predictions and decisions, and for students and researchers who desire a quick introduction to this field.
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Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, günstigste Standardlieferung gewählt haben), unverzüglich und spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag zurückzuzahlen, an dem die Mitteilung über Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. Für diese Rückzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der ursprünglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser Rückzahlung Entgelte berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist.
Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden.
Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.
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