Active Learning for Recommender Systems
Sprache: Englisch
Verlag: Cuvillier, 2014
- Softcover
- Gebraucht
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
Verkäufer:in bei ZVAB seit 30. September 2021
Zustand: Gebraucht
EUR 22,76
Anzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbArtikelbeschreibung des Verkäufers
Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Nowadays we are living in an era that is overloaded with information. Decision-making in this environment can sometimes become a nightmare. There are too many choices and we simply cannot explore them all. Therefore, it would be really helpful to have a system to help us to find the right choice. Such systems, which learn user preferences and provide personalized recommendations to them are called Recommender Systems. Evidently, the performance of recommender systems depends on the amount of information that users provide regarding items, most often in the form of ratings. This problem is amplified for new users because they have not provided any rating, which impacts negatively on the quality of generated recommendations. This problem is called new user problem or cold-start problem. A simple and effective way to overcome this problem, is by posing queries to new users so that they express their preferences about selected items, e.g. by rating them. Nevertheless, the selection of items must take into consideration that users are not willing to answer a lot of such queries. To address this problem, active learning methods have been proposed to acquire the most informative ratings, i.e ratings from users that will help most in determining their interests. The aim of this thesis is to take inspiration from the literature of active learning for machine learning and develop new methods for the new user problem in recommender systems. In the recommender system context, new users play the role of the Oracle and provide labels (ratings) to the queries (items). In this approach, we will take into consideration that although there are no data for new users, but there is abundant data for existing users. Such additional data can help us to develop scalable and accurate active learning methods for the new user problem in recommender systems. The thesis consists of two parts. In the first part, to be consistent with the settings of active learning in machine learning and the related works on the new user problem in recommender system, it is assumed that the new user is always able to rate the queried items. Next, this constraint is relaxed and new users are allowed not to rate the items. Most of the developed active learning methods exploit the characteristics matrix factorization because nevertheless, recent research (especially as has been demonstrated during the Netflix challenge) indicates that matrix factorization is a superior prediction model for recommender systems compared to other approaches.…
Bestandsnummer des Verkäufers 24960343/1
- Titel
- Active Learning for Recommender Systems
- Autor
- Karimi, Rasoul
- Verlag
- Cuvillier
- Erscheinungsjahr
- 2014
- Zustand
- Hervorragend
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 395404692X
- ISBN-13
- 9783954046928
- Verkäuferkataloge
- Bücher
„Inhaltsangabe“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Über die Autorin bzw. den Autor
„Über diesen Titel“ gehört möglicherweise zu einer anderen Auflage dieses Titels.
Buchpark
Trebbin, Deutschland
Verkäufer:in bei ZVAB seit 30. September 2021
Versandkosten von Deutschland nach USA
| Artikel | 60 bis 60 Werktage | 60 bis 60 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 105,00 | EUR 130,00 |
Zahlungsarten
- Banküberweisung
- PayPal
- Vorauskasse
Shopbeschreibung
Seit über 30 Jahren handeln wir mit Büchern. Begonnen hat alles als kleiner Fachbuchhandel in Berlin. Heute sind wir spezialisiert auf den An- und Verkauf gebrauchter Bücher. Noch immer liegt unser Fokus dabei auf den Kategorien: Fachbuch und englischsprachige Literatur. Hinzu kommen Bücher aus allen anderen Genres, wie Belletristik, Biografien oder Kinderbücher. Unser oberstes Ziel ist dabei die Weiterverwendung von Dingen und die Schonung von Ressourcen. Neben dem Ankauf von privaten Büchern oder Haushaltsauflösungen kaufen wir bundesweit komplette Bibliotheken und Buchbestände von Institutionen auf, um diese nachhaltig ein weiteres Mal auf den Markt zu bringen. Parallel dazu bietet Buchpark die Möglichkeit, große Mengen einzulagern. Ganze Bibliotheken und umfangreiche Buchbestände werden von uns professionell auf Qualitätsmerkmale hin untersucht und sorgfältig für den Onlinehandel aufbereitet. Wir schenken Büchern ein zweites Leben.…
Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
Buchpark GmbH
Krügerweg 1
Trebbin, Deutschland 14959
Widerrufsrecht
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Buchpark, Trebbin, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
- Die Lieferung digitaler Inhalte, die nicht auf einem physischen Medium (z. B. auf einer CD oder DVD) geliefert werden, wenn Sie bei Ihrer Bestellung akzeptiert haben, dass wir mit der Lieferung beginnen können und dass Sie nach Beginn der Lieferung den Vertrag nicht mehr widerrufen können.