ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HIGHWAY LOCATION AND ALIGNMENT OPTIMIZATION: APPLICATIONS OF GENETIC ALGORITHMS IN SEARCHING, EVALUATING, AND OPTIMIZING HIGHWAY LOCATION AND ALIGNMENTS

Sprache: Englisch

Verlag: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG, 2020

9813272805 / 9789813272804

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This monograph provides a comprehensive overview of methods for searching, evaluating, and optimizing highway location and alignments using genetic algorithms (GAs), a powerful Artificial Intelligence (AI) technique. It presents a two-level programming structure to deal with the effects of varying highway location on traffic level changes in surrounding road networks within the highway location search and alignment optimization process. In addition, the proposed method evaluates environmental impacts as well as all relevant highway costs associated with its construction, operation, and maintenance. The monograph first covers various search methods, relevant cost functions, constraints, computational efficiency, and solution quality issues arising from optimizing the highway alignment optimization (HAO) problem. It then focuses on applications of a special-purpose GA in the HAO problem where numerous highway alignments are generated and evaluated, and finally the best ones are selected based on costs, traffic impacts, safety, energy, and environmental considerations. A review of other promising optimization methods for the HAO problem is also provided in this monograph.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9789813272804

Titel
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HIGHWAY LOCATION AND ALIGNMENT OPTIMIZATION: APPLICATIONS OF GENETIC ALGORITHMS IN SEARCHING, EVALUATING, AND OPTIMIZING HIGHWAY LOCATION AND ALIGNMENTS
Autor
Paul Schonfeld, Min-Wook Kang
Verlag
World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
9813272805
ISBN-13
9789813272804

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