Neuware -In this book, a comprehensive illustration of power system harmonic concept is first introduced for the discussion of total harmonic distortion (THD) and power factor (PF) in power systems. Following a brief review of passive filters and well-known active filters, the fundamental control principle and structure of the proposed adaptive filtering system are then presented. Secondly, an enhanced Fourier coefficient identification (E-FCI) algorithm for simultaneous multiple harmonic identification is developed. Based on this E-FCI, a parametric adaptive filter (voltage-type) that achieves efficient harmonic filtering is developed. Other contributions of this research include the design and implementation of non-parametric adaptive filters based on artificial intelligence topologies. The non-parametric adaptive filters, consisting of a variable voltage-type source controlled by neural network controllers as optimization tools, can generate the correct compensation current to compensate for the unstable line current harmonics under various speed operations of a DC variable- speed drive.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 172 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783843363358

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Bibliografische Details

Titel: ADAPTIVE TECHNIQUES TO POWER HARMONICS MEASUREMENT AND CONTROL
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2010
Erscheinungsjahr: 2010
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3843363358
ISBN-13: 9783843363358
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 220 mm, H�he: 150 mm, Tiefe: 11 mm
Gewicht: 274 Gramm

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Inhaltsangabe

In this book, a comprehensive illustration of power system harmonic concept is first introduced for the discussion of total harmonic distortion (THD) and power factor (PF) in power systems. Following a brief review of passive filters and well-known active filters, the fundamental control principle and structure of the proposed adaptive filtering system are then presented. Secondly, an enhanced Fourier coefficient identification (E-FCI) algorithm for simultaneous multiple harmonic identification is developed. Based on this E-FCI, a parametric adaptive filter (voltage-type) that achieves efficient harmonic filtering is developed. Other contributions of this research include the design and implementation of non-parametric adaptive filters based on artificial intelligence topologies. The non-parametric adaptive filters, consisting of a variable voltage-type source controlled by neural network controllers as optimization tools, can generate the correct compensation current to compensate for the unstable line current harmonics under various speed operations of a DC variable- speed drive.

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