9th International Conference on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2015
- Softcover
- Neu
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This proceedings presents recent practical applications of Computational Biology and Bioinformatics. It contains the proceedings of the 9th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics held at University of Salamanca, Spain, at June 3rd-5th, 2015. The International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics (PACBB) is an annual international meeting dedicated to emerging and challenging applied research in Bioinformatics and Computational Biology. Biological and biomedical research are increasingly driven by experimental techniques that challenge our ability to analyse, process and extract meaningful knowledge from the underlying data. The impressive capabilities of next generation sequencing technologies, together with novel and ever evolving distinct types of omics data technologies, have put an increasingly complex set of challenges for the growing fields of Bioinformatics and Computational Biology. The analysis of the datasets produced and their integration call for new algorithms and approaches from fields such as Databases, Statistics, Data Mining, Machine Learning, Optimization, Computer Science and Artificial Intelligence. Clearly, Biology is more and more a science of information requiring tools from the computational sciences.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9783319197753
- Titel
- 9th International Conference on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics
- Autor
- Florentino Fdez-Riverola
- Verlag
- Springer
- Veröffentlichungsjahr
- 2015
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3319197754
- ISBN-13
- 9783319197753
- Artikelgewicht
- 260 Gramm
- Abmessungen
- 235x155x10 mm
This proceedings presents recent practical applications of Computational Biology and Bioinformatics. It contains the proceedings of the 9th International Conference on
Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics held at University of Salamanca, Spain, at June 3rd-5th, 2015. The International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics (PACBB) is an annual international meeting dedicated to emerging and challenging applied research in Bioinformatics and Computational Biology. Biological and biomedical research are increasingly driven by experimental techniques that challenge our ability to analyse, process and extract meaningful knowledge from the underlying data. The impressive capabilities of next generation sequencing technologies, together with novel and ever evolving distinct types of omics data technologies, have put an increasingly complex set of challenges for the growing fields of Bioinformatics and Computational Biology. The analysis of the datasets produced and their integration call for new algorithms and approaches from fields such as Databases, Statistics, Data Mining, Machine Learning, Optimization, Computer Science and Artificial Intelligence. Clearly, Biology is more and more a science of information requiring tools from the computational sciences.
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This proceedings presents recent practical applications of Computational Biology and Bioinformatics. It contains the proceedings of the 9th International Conference on
Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics held at University of Salamanca, Spain, at June 3rd-5th, 2015. The International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics (PACBB) is an annual international meeting dedicated to emerging and challenging applied research in Bioinformatics and Computational Biology. Biological and biomedical research are increasingly driven by experimental techniques that challenge our ability to analyse, process and extract meaningful knowledge from the underlying data. The impressive capabilities of next generation sequencing technologies, together with novel and ever evolving distinct types of omics data technologies, have put an increasingly complex set of challenges for the growing fields of Bioinformatics and Computational Biology. The analysis of the datasets produced and their integration call for new algorithms and approaches from fields such as Databases, Statistics, Data Mining, Machine Learning, Optimization, Computer Science and Artificial Intelligence. Clearly, Biology is more and more a science of information requiring tools from the computational sciences.
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