Machine Learning verstehen: Einfach erklärt mit vielen Beispielen - Softcover

Inhaltsangabe

Machine Learning verändert unsere Welt – schneller, tiefgreifender und faszinierender als je zuvor. Ob ChatGPT, generative KI oder intelligente Agentensysteme: Überall begegnen uns Modelle, die aus Daten lernen und eigenständig Entscheidungen treffen.

Doch was steckt wirklich dahinter? Wie funktionieren die einzelnen Algorithmen – und wie lassen sie sich selbst entwickeln und anwenden?

Dieses Buch nimmt dich an die Hand und macht Machine Learning verständlich. Im Mittelpunkt steht die klare, intuitive Erklärung der wichtigsten Algorithmen – Schritt für Schritt, praxisnah und immer nachvollziehbar. Du lernst, wie Verfahren wie Entscheidungsbäume, lineare Regression oder Support Vector Machines wirklich arbeiten – und setzt sie direkt in Python um.

Mit vielen anschaulichen Beispielen wird Machine Learning nicht nur greifbar, sondern wirklich durchschaubar.

Ob Einsteiger oder ambitionierter Quereinsteiger – hier findest du den idealen Einstieg in die faszinierende Welt des maschinellen Lernens.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.