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INGEGNERIA DEI DATI CON PYTHON E SQL: Costruisci Pipeline di Dati Scalabili (mastertech) - Softcover

 
9798280599628: INGEGNERIA DEI DATI CON PYTHON E SQL: Costruisci Pipeline di Dati Scalabili (mastertech)

Inhaltsangabe

Benvenuto in "INGEGNERIA DEI DATI CON PYTHON E SQL: Costruisci Pipeline di Dati Scalabili – Edizione 2025", una guida completa ed essenziale per professionisti e studenti che desiderano padroneggiare l’arte dell’ingegneria dei dati in un mondo guidato dall’informazione. Questo libro, scritto da Diego Rodrigues, autore best-seller con oltre 180 titoli pubblicati in sei lingue, combina teoria e pratica in modo coinvolgente per consentirti di costruire pipeline efficienti e scalabili.

Python e SQL sono strumenti indispensabili per gli ingegneri dei dati, poiché permettono di manipolare, integrare e ottimizzare i flussi informativi con precisione. Nel corso di questo libro, sarai guidato attraverso argomenti fondamentali e avanzati, esplorando dai concetti base dell’ingegneria dei dati fino a strategie sofisticate per la sicurezza, la governance e l’automazione dei pipeline in ambienti locali e nel cloud.

Ogni capitolo è stato accuratamente progettato per offrire una comprensione pratica e applicata. Imparerai a progettare schemi di database, implementare ETL robusti, automatizzare flussi di lavoro con framework come Apache Airflow e ottimizzare query SQL per alte prestazioni. Inoltre, il libro affronta temi emergenti come il DataOps, l’integrazione con API e l’uso di strumenti Big Data come Hadoop e Spark.

Con esempi pratici, script dettagliati e spiegazioni chiare, "INGEGNERIA DEI DATI CON PYTHON E SQL" è più di un manuale tecnico: è una porta d’accesso a una carriera trasformativa nel campo dei dati. Preparati a distinguerti in un mercato competitivo e a dare una spinta decisiva al tuo percorso professionale. La tua trasformazione nell’ingegneria dei dati comincia ora!

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Rodrigues, Diego; Smart Tech Content, StudioD21
Verlag: Independently published, 2025
ISBN 13: 9798280599628
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich

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