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Engenharia de Prompt para Resultados Reais: O framework definitivo para profissionais, empreendedores e desenvolvedores automatizarem tarefas e multiplicarem produtividade com qualquer IA - Softcover

Luis Da Silva, Renato

 
9798191921617: Engenharia de Prompt para Resultados Reais: O framework definitivo para profissionais, empreendedores e desenvolvedores automatizarem tarefas e multiplicarem produtividade com qualquer IA

Inhaltsangabe

Você não precisa de mais um curso sobre "como usar o ChatGPT". Você precisa de um sistema que continue funcionando depois que a próxima atualização de IA chegar.

A maioria dos livros sobre Engenharia de Prompt ensina truques específicos de uma ferramenta — que ficam obsoletos em poucos meses. Engenharia de Prompt para Resultados Reais ensina o oposto: um framework de raciocínio que funciona com o ChatGPT, o Claude, o Gemini e qualquer IA que vier depois.

Este livro foi criado para três tipos de leitor, lado a lado:

Profissionais que querem eliminar tarefas repetitivas e ganhar horas por semana; • Empreendedores que precisam fazer o trabalho de uma equipe inteira sozinhos; • Desenvolvedores que querem ir além do autocomplete e integrar IA de verdade no seu fluxo de trabalho.

Dentro, você vai encontrar:

• A anatomia de um prompt de alta performance — papel, contexto, tarefa, formato e restrições; • Como fazer Engenharia de Contexto, não só Engenharia de Prompt; • Checklists e templates prontos para e-mails, relatórios, marketing, atendimento, código e automações; • Como avaliar se um prompt está realmente funcionando — e como corrigi-lo quando não está; • Como construir sua própria biblioteca de prompts reutilizáveis, pronta para o seu dia a dia.

Nada de teoria vaga. Cada capítulo entrega um conceito, uma aplicação prática e uma síntese acionável — para você fechar o livro e já sair aplicando.

Se você já sente que está desperdiçando o potencial da IA no seu trabalho, este é o ponto de partida certo.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.