Imagen generativa: Modelos de difusión, control creativo y flujos de producción visual (Inteligencia Artificial, Band 6) - Softcover

Inhaltsangabe

Generar una imagen espectacular es fácil. Generar la misma imagen dos veces, con la pose correcta, el color correcto y lista para producción — eso es otro oficio.

Cuando una imagen generada debe integrarse en una producción real, el resultado no depende solo del prompt: importan la estructura, la consistencia, la resolución, el color, la trazabilidad y la posibilidad de repetir el proceso.

Este libro combina fundamentos técnicos y decisiones de producción: explica qué ocurre dentro de un modelo de difusión y lo convierte en flujos aplicables con plataformas comerciales y control por nodos con ComfyUI.

Con este libro aprenderás a:

- Entender la generación desde el ruido hasta la imagen: espacio latente, CLIP y modelos DiT como vocabulario operativo.
- Elegir entre modelos abiertos y plataformas comerciales según coste, privacidad, licencias y reproducibilidad.
- Configurar ComfyUI y construir flujos por nodos con parámetros documentados.
- Controlar pose, profundidad, bordes, identidad y estilo con ControlNet e IP-Adapter.
- Editar, extender y escalar con inpainting, outpainting e image-to-image, controlando artefactos.
- Integrar salidas en espacios de color, ACES, profundidad de bits y flujo lineal — el capítulo que ningún otro manual de IA generativa incluye.
- Documentar semillas, workflows, versiones y procedencia con C2PA y SynthID.

¿Para quién es?
Directores de arte, diseñadores, ilustradores, artistas de VFX, profesionales de colorimetría y creadores que necesitan que la imagen generada aguante una producción: concept art, storyboards, publicidad, VFX.

El resultado: un flujo visual reproducible, documentado y preparado para integrarse en producción.

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