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Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms for Engineering Optimization Applications (Springer Tracts in Nature-Inspired Computing) - Hardcover

 
9789813367722: Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms for Engineering Optimization Applications (Springer Tracts in Nature-Inspired Computing)

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9789813367753: Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms for Engineering Optimization Applications (Springer Tracts in Nature-Inspired Computing)

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ISBN 10:  981336775X ISBN 13:  9789813367753
Verlag: Springer, 2022
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Carbas, S. et al. (Eds.)
ISBN 10: 9813367725 ISBN 13: 9789813367722
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1st ed. 2021. XII, 404 p. Hardcover. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch. Artikel-Nr. 326NB

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Serdar Carbas
ISBN 10: 9813367725 ISBN 13: 9789813367722
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book engages in an ongoing topic, such as the implementation of nature-inspired metaheuristic algorithms, with a main concentration on optimization problems in different fields of engineering optimization applications. The chapters of the book provide concise overviews of various nature-inspired metaheuristic algorithms, defining their profits in obtaining the optimal solutions of tiresome engineering design problems that cannot be efficiently resolved via conventional mathematical-based techniques. Thus, the chapters report on advanced studies on the applications of not only the traditional, but also the contemporary certain nature-inspired metaheuristic algorithms to specific engineering optimization problems with single and multi-objectives. Harmony search, artificial bee colony, teaching learning-based optimization, electrostatic discharge, grasshopper, backtracking search, and interactive search are just some of the methods exhibited and consulted step by step in applicationcontexts. The book is a perfect guide for graduate students, researchers, academicians, and professionals willing to use metaheuristic algorithms in engineering optimization applications. Artikel-Nr. 9789813367722

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Carbas, Serdar (Editor)/ Toktas, Abdurrahim (Editor)/ Ustun, Deniz (Editor)
Verlag: Springer Nature, 2021
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich

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Hardcover. Zustand: Brand New. 416 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-9813367725

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