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Inhaltsangabe
Páginas:986Géneros:12:UNF:Datamining12:UYQ:Artificialintelligence12:UYA:MathematicaltheoryofcomputationSinopsis:Thiscompendiumprovidesaself-containedintroductiontomathematicalanalysisinthefieldofmachinelearninganddatamining.Themathematicalanalysiscomponentofthetypicalmathematicalcurriculumforcomputersciencestudentsomitstheseveryimportantideasandtechniqueswhichareindispensableforapproachingspecializedareaofmachinelearningcenteredaroundoptimizationsuchassupportvectormachines,neuralnetworks,varioustypesofregression,featureselection,andclustering.Thebookisofspecialinteresttoresearchersandgraduatestudentswhowillbenefitfromtheseapplicationareasdiscussedinthebook._,
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Reseña del editor
This compendium provides a self-contained introduction to mathematical analysis in the field of machine learning and data mining. The mathematical analysis component of the typical mathematical curriculum for computer science students omits these very important ideas and techniques which are indispensable for approaching specialized area of machine learning centered around optimization such as support vector machines, neural networks, various types of regression, feature selection, and clustering. The book is of special interest to researchers and graduate students who will benefit from these application areas discussed in the book.
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- VerlagWorld Scientific
- Erscheinungsdatum2018
- ISBN 10 9813229683
- ISBN 13 9789813229686
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten986
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Mathematical Analysis for Machine Learning and Data Mining
Verlag:
World Scientific Publishing Company, 2018
ISBN 10: 9813229683
ISBN 13: 9789813229686
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Hardcover
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Mathematical Analysis for Machine Learning and Data Mining
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Hardcover. Zustand: Brand New. 968 pages. 9.25x6.25x1.50 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-9813229683
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