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Computer Vision and Machine Learning in Agriculture, Volume 2 (Algorithms for Intelligent Systems) - Softcover
- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum2023
- ISBN 10 9811699933
- ISBN 13 9789811699931
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten276
- HerausgeberUddin Mohammad Shorif, Bansal Jagdish Chand
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Computer Vision and Machine Learning in Agriculture, Volume 2 (Algorithms for Intelligent Systems)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Computer Vision and Machine Learning in Agriculture, Volume 2
Verlag:
Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9811699933
ISBN 13: 9789811699931
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Taschenbuch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is as an extension of previous book 'Computer Vision and Machine Learning in Agriculture' for academicians, researchers, and professionals interested in solving the problems of agricultural plants and products for boosting production by rendering the advanced machine learning including deep learning tools and techniques to computer vision algorithms. The book contains 15 chapters. The first three chapters are devoted to crops harvesting, weed, and multi-class crops detection with the help of robots and UAVs through machine learning and deep learning algorithms for smart agriculture. Next, two chapters describe agricultural data retrievals and data collections. Chapters 6, 7, 8 and 9 focuses on yield estimation, crop maturity detection, agri-food product quality assessment, and medicinal plant recognition, respectively. The remaining six chapters concentrates on optimized disease recognition through computer vision-based machine and deep learning strategies. Artikel-Nr. 9789811699931
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Computer Vision and Machine Learning in Agriculture, Volume 2 (Algorithms for Intelligent Systems)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Paperback. Zustand: Brand New. 273 pages. 9.25x6.10x0.58 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-9811699933
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