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Alternating Direction Method of Multipliers for Machine Learning - Softcover

 
9789811698415: Alternating Direction Method of Multipliers for Machine Learning

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Inhaltsangabe

Machine learning heavily relies on optimization algorithms to solve its learning models. Constrained problems constitute a major type of optimization problem, and the alternating direction method of multipliers (ADMM) is a commonly used algorithm to solve constrained problems, especially linearly constrained ones. Written by experts in machine learning and optimization, this is the first book providing a state-of-the-art review on ADMM under various scenarios, including deterministic and convex optimization, nonconvex optimization, stochastic optimization, and distributed optimization. Offering a rich blend of ideas, theories and proofs, the book is up-to-date and self-contained. It is an excellent reference book for users who are seeking a relatively universal algorithm for constrained problems. Graduate students or researchers can read it to grasp the frontiers of ADMM in machine learning in a short period of time.

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  • VerlagSpringer
  • Erscheinungsdatum2022
  • ISBN 10 9811698414
  • ISBN 13 9789811698415
  • EinbandTapa blanda
  • SpracheEnglisch
  • Anzahl der Seiten288
  • Kontakt zum HerstellerNicht verfügbar

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Vorgestellte Ausgabe

ISBN 10:  9811698392 ISBN 13:  9789811698392
Verlag: Springer, 2022
Hardcover