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Fog Data Analytics for IoT Applications: Next Generation Process Model with State of the Art Technologies: 76 (Studies in Big Data) - Hardcover

 
9789811560439: Fog Data Analytics for IoT Applications: Next Generation Process Model with State of the Art Technologies: 76 (Studies in Big Data)
  • VerlagSpringer
  • Erscheinungsdatum2020
  • ISBN 10 9811560439
  • ISBN 13 9789811560439
  • EinbandTapa dura
  • SpracheEnglisch
  • Auflage1
  • Anzahl der Seiten516
  • HerausgeberTanwar Sudeep

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ISBN 10:  9811560463 ISBN 13:  9789811560460
Verlag: Springer, 2021
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ISBN 10: 9811560439 ISBN 13: 9789811560439
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Sudeep Tanwar
ISBN 10: 9811560439 ISBN 13: 9789811560439
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses the unique nature and complexity of fog data analytics (FDA) and develops a comprehensive taxonomy abstracted into a process model. The exponential increase in sensors and smart gadgets (collectively referred as smart devices or Internet of things (IoT) devices) has generated significant amount of heterogeneous and multimodal data, known as big data. To deal with this big data, we require efficient and effective solutions, such as data mining, data analytics and reduction to be deployed at the edge of fog devices on a cloud. Current research and development efforts generally focus on big data analytics and overlook the difficulty of facilitating fog data analytics (FDA). This book presents a model that addresses various research challenges, such as accessibility, scalability, fog nodes communication, nodal collaboration, heterogeneity, reliability, and quality of service (QoS) requirements, and includes case studies demonstrating its implementation. Focusing on FDAin IoT and requirements related to Industry 4.0, it also covers all aspects required to manage the complexity of FDA for IoT applications and also develops a comprehensive taxonomy. Artikel-Nr. 9789811560439

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Verlag: Springer Nature, 2020
ISBN 10: 9811560439 ISBN 13: 9789811560439
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Hardcover. Zustand: Brand New. 512 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-9811560439

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