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Reseña del editor
A large international conference on Advances in Machine Learning and Systems Engineering was held in UC Berkeley, California, USA, October 20-22, 2009, under the auspices of the World Congress on Engineering and Computer Science (WCECS 2009). Machine Learning and Systems Engineering contains forty-six revised and extended research articles written by prominent researchers participating in the conference. Topics covered include Expert system, Intelligent decision making, Knowledge-based systems, Knowledge extraction, Data analysis tools, Computational biology, Optimization algorithms, Experiment designs, Complex system identification, Computational modeling, and industrial applications. Machine Learning and Systems Engineering offers the state of the art of tremendous advances in machine learning and systems engineering and also serves as an excellent reference text for researchers and graduate students, working on machine learning and systems engineering.
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- VerlagSpringer
- Erscheinungsdatum2010
- ISBN 10 9048194180
- ISBN 13 9789048194186
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten636
- HerausgeberAo Sio-Iong, Rieger Burghard B., Amouzegar Mahyar
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Machine Learning and Systems Engineering (Lecture Notes in Electrical Engineering, 68, Band 68) [Hardcover] Ao, Sio-Iong; Rieger, Burghard B. and Amouzegar, Mahyar
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Hardcover. Zustand: Very Good. Unread, some shelfwear. Immediately dispatched from Germany. Artikel-Nr. CEA-2406C-VILNIUS-06-2000
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Machine Learning and Systems Engineering
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut - Neubindung, Buchschnitt leicht verkürzt, Buchrücken leicht angestoßen | Seiten: 614 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. Artikel-Nr. 7684859/12
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Machine Learning and Systems Engineering (Lecture Notes in Electrical Engineering, 68)
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Machine Learning and Systems Engineering
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A large international conference on Advances in Machine Learning and Systems Engineering was held in UC Berkeley, California, USA, October 20-22, 2009, under the auspices of the World Congress on Engineering and Computer Science (WCECS 2009). Machine Learning and Systems Engineering contains forty-six revised and extended research articles written by prominent researchers participating in the conference. Topics covered include Expert system, Intelligent decision making, Knowledge-based systems, Knowledge extraction, Data analysis tools, Computational biology, Optimization algorithms, Experiment designs, Complex system identification, Computational modeling, and industrial applications. Machine Learning and Systems Engineering offers the state of the art of tremendous advances in machine learning and systems engineering and also serves as an excellent reference text for researchers and graduate students, working on machine learning and systems engineering. Artikel-Nr. 9789048194186
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