1 Introduction.- 2 Vague Data.- 3 Fuzzy Sets of the Real Line.- 4 Operations on Fuzzy Sets.- 4.1 Set Theoretical Operations.- 4.2 On Zadeh's Extension Principle.- 4.3 Arithmetic Operations.- 5 Representation of Vague Data in a Digital Computer.- 6 Topological Properties of Fuzzy Set Spaces.- 7 Random Sets and Fuzzy Random Variables.- 8 Descriptive Statistics with Vague Data.- 8.1 Expected Value.- 8.2 Variance.- 8.3 Empirical Distribution Function.- 9 Distribution Functions and i.i.d.-Sequences of Random Variables.- 10 Limit Theorems.- 10.1 Strong Law of Large Numbers.- 10.2 Consistent Estimators in the Finite Case.- 10.3 Gliwenko-Cantelli Theorem.- 10.4 Related Results.- 11 Some Aspects of Statistical Inference.- 11.1 Parametric Point Estimation.- 11.2 Confidence Estimation.- 11.3 The Testing of Hypotheses.- 12 On a Software Tool for Statistics with Vague Data.- 12.1 Linguistic Modelling.- 12.2 Linguistic Approximation.- 12.3 Examples.- References.- List of Symbols.
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Das Autorenteam (Prof. Dr. Rudolf Kruse, PD Dr. Christian Borgelt, Christian Braune, Prof. Dr. Frank Klawonn, Christian Moewes und Dr. Michael Steinbrecher) bringt langjährige Erfahrung und fachliche Reputation im Gebiet Computational Intelligence mit - aus Universität und Industrie gleichermaßen.
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