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Inhaltsangabe
Hyperspectral imaging is a cutting-edge method of remote sensing that surpasses the capabilities of multispectral image analysis. It relies on the use of numerous continuous spectral channels to uncover materials that would otherwise be unidentifiable through multispectral sensing. This collection of research papers, penned by Indian scientists, focuses on the applications of hyperspectral remote sensing and spectral signatures. The title, Hyperspectral Remote Sensing and Spectral Signature Applications, reflects the books emphasis on spectral techniques, which are specifically designed for hyperspectral imagery rather than multispectral imagery. The chapters are structured in a logical manner, allowing for easy cross-referencing and further exploration of the subject matter.
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Über die Autorin bzw. den Autor
S. Rajendran: (Faculty) Department of Earth Science, Annamalai University, Annamalai Nagar - 608 002 Chidambaram, Tamil Nadu, India.
S.Aravindran: (Faculty) Department of Earth Science, Annamalai University, Annamalai Nagar - 608 002 Chidambaram, Tamil Nadu, India.
T.Jeyavel Rajakumar: (Faculty) Department of Earth Science, Annamalai University, Annamalai Nagar - 608 002 Chidambaram, Tamil Nadu, India.
R. Sivakumar: NRDMS, Department of Science & Technology (DST), Ministry of Science & Technology, Govt. of India, Technology Bhawan, New Mehrauli Road, New Delhi, India.
K.R. Murali Mohan: NRDMS, Department of Science & Technology (DST), Ministry of Science & Technology, Govt. of India, Technology Bhawan, New Mehrauli Road, New Delhi, India.
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Hyperspectral Remote Sensing and Spectral Signature Applications
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Hyperspectral Remote Sensing and Spectral Signature Applications
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ISBN 10: 8189422340
ISBN 13: 9788189422349
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Hardcover. Zustand: As New. Dust Jacket Included. Contents Preface. I. Hyperspectral remote sensing 1. Hyperspectral remote sensing a development and perspective/S. Rajendran and M. Rajamanickam. 2. Hyperspectral remote sensing an overview/S.K. De. 3. Hyperspectral remote sensing and its applications/S. Rajendran M. Rajamanickam R. Sivakumar and K.R. Murali Mohan. 4. Hyperspectral remote sensing and its applications an Indian context/S. Rajendran M. Rajamanickam and A. Thirunavukkarasu. II. Hyperspectral signature and IT's applications 5. Hyperspectral remote sensing in planetary exploration/Neeraj Srivastava. 6. Utility of spectral signatures in rock and mineral discrimination and mineral exploration/T.V. Ramachandran. 7. Inter sensor variability in the computation of vegetation indices (NDVI & SR)/Binal Christian and N.S.R. Krishnayya. 8. Marine clays and its impact on the rapid urbanization developments a case study of Mumbai area using EO 1 Hyperion data/D. Ramakrishnan and K.N. Kusuma. 9. Spectral reflectance measurements in snowbound areas of Indian Himalaya/H.S. Negi S.K. Singh and A.V. Kulkarni. 10. Crop growth monitoring and in season yield estimation in wheat sugarcane intercropping using greenseeker optical sensor/Arun K. Srivastava Ishwar Singh and R.L. Yadav. 11. The performance of satellite borne EO 1 Hyperion Hyperspectral VNIR SWIR imaging system for mineral mapping at Musiri and Tattayyangarpettai regions of part of Namakkal and Tiruchirapalli districts of Tamil Nadu State India/S. Rajendra M. Rajamanickam and B. Poovalinga Ganesh. 12. Smoothing vegetation spectra of EO 1 Hyperion using Fast Fourier transform/Anshu Miglani S.S. Ray and Sushma Panigrahy. 13. Remote sensing of canopy dynamics and optimum reflectance ratio for estimating biochemical content of fodder sorghum and bajra/Suchit K. Rai S.K. Das M.J. Baig and A.K. Rai. 14. Reflectance characteristics of crop canopies under stress due to pest and disease infestation/M. Prabhakar Y.G. Prasad B. Venkateswarlu and Y.S. Ramakrishna. 15. Hyperspectral remote sensing of coastal sedimentary terrains a solution in sight for faster reliable and coast effective environmental impact assessment/Mu. Ramkumar K. Anbarasu G. Sathish R. Suresh and S. Venkateswaran. 16. Utility of data integration in geological mapping and mineral exploration case studies/T.V. Ramachandran. 17. Hyperspectral data analysis for coastal aquatic system/R. Arthur James and A. Rajendran. 18. Data mining techniques for remote sensing images/M. Govindarajan and S. Rajendran. 19. Content based remote sensing image retrieval/M. Govindarajan and R.M. Chandrasekaran. 20. Hyperspectral signature database/S.K. De and Sambuddha Kishore De. 21. FTIR spectra of natural crystals of low temperature origin implications on interpretation of paleoclimate modeling sediment diagenesis and hydrocarbon exploration/S. Yuvarani V. Krishnakumar and Mu. Ramkumar. III. Applications of high resolution and multispectral remote sensing satellite data 22. Identification of heat generating industries using ASTER thermal infra red data/Poonam Negi and D. Kamal Jain. 23. Mapping of Formicoidea diversity using landsat TM satellite data and GIS techniques/B. Kaleeswaran B. Poovalinga Ganesh and S. Rajendran. 24. Water planning of a river basin using remote sensing and geographical information system techniques a case study/K. Santhanam and V.E. Nethaji Mariappan. 25. Distribution of mangroves in Tamil Nadu analysis through remote sensing/Punitha S. 26. Study of prawn farming and impact of tsunami in Nagapattinam coast using hyperspectral remote sensing/V. Emayavaramban. 27. Application of remote sensing technique for petroleum exploration targets/M. Bhuvaneshwari S. Aravindan R. Rengarajan D. Rajasekara Reddy and V. Thirumurugan. 28. Advanced spatial tools for integrated coastal resources management/M. Jayanthi. 29. Discrimination of selected features from multispectral landsat TM data using hyperspectral tools/S. Rajendran B. Poovalinga Ganesh K. Maharani S. Raja and A. Th. Artikel-Nr. 73261
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Gebunden. Zustand: New. KlappentextrnrnHyperspectral imaging is an emerging modern technique in modern remote sensing that expands and removes capability of multispectral image analysis. It takes advantage of hundreds of continuous spectral channels to uncover material. Artikel-Nr. 603389294
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