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Grundlagen der deskriptiven Statistik in Python: Grundlagen der deskriptiven Statistik in Python: Theorie und Praxis für Gymnasiasten - Softcover

Hernández Sánchez, Leonardi; Ramos Prieto, Irán; Moya Cessa, Héctor Manuel

 
9786209348938: Grundlagen der deskriptiven Statistik in Python: Grundlagen der deskriptiven Statistik in Python: Theorie und Praxis für Gymnasiasten

Inhaltsangabe

Dieses Buch bietet eine übersichtliche und leicht zugängliche Einführung in die deskriptive Statistik, die sich an Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe II und an Lehrerinnen und Lehrer richtet, die einen aktuellen Unterrichtsansatz suchen. Es kombiniert Theorie, praktische Übungen und Python-Programmierung, um Daten effektiv zu analysieren und zu visualisieren. In sechs Kapiteln lernt der Leser, wie man Informationen organisiert, Tabellen und Diagramme erstellt und wichtige statistische Maße berechnet, begleitet von kontextbezogenen Beispielen und Schritt-für-Schritt-Code. Es sind keine vorherigen Programmierkenntnisse erforderlich. Durch die Integration von Computerwerkzeugen mit theoretischen Grundlagen fördert dieses Buch kritisches Denken, selbständiges Lernen und die Entwicklung digitaler Fähigkeiten und bereitet junge Menschen auf die Herausforderungen einer datengesteuerten Gesellschaft vor.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Über die Autorin bzw. den Autor

Die Autoren sind Forscher mit wissenschaftlichem Hintergrund und Erfahrung in Statistik, Programmierung und Lehre. Sie engagieren sich für die Verbesserung des Unterrichts in der Datenanalyse in der Sekundar- und Hochschulbildung durch die Integration von Computerwerkzeugen wie Python in den Unterricht.

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