This monograph showcases agile development of deep learning applications, focusing on recommendation systems. It presents projects in diverse contexts: personalized music playlists via text sentiment analysis, a knowledge-sharing platform using graph neural networks, automated IT specialist selection with graph autoencoders, and a creative writing platform with recommendations. It emphasizes modern techniques (NLP, GNN) and microservice architecture. The work highlights agile methodologies, iterative development, and business analysis (ML Canvas). Practical cases demonstrate enhanced user experience, improved enterprise efficiency, and innovative tools.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Valentyna Dvorzhak is an Assistant Professor of the Computer Science Department. Her scientific interests include: Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning, Business Analysis, and Project Management for the Development of Intelligent Applications.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Zustand: New. In. Artikel-Nr. ria9786208427146_new
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Agile Development of Deep Learning Applications | Recommendation and Enterprise Management Systems. Practical cases | Valentina Dvorzhak (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208427146 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 131596753
Anzahl: 5 verfügbar