The book describes a review of a new product recommender system that uses natural language processing (NLP) and text mining to analyze customer reviews. This system, designed to enhance product recommendations, processes reviews from platforms like Amazon and eBay to categorize and rank products based on user queries. It clusters products according to features mentioned in reviews and ranks them based on sentiment (positive or negative). The proposed system, PR-CT, was tested against existing systems using metrics such as Precision, Recall, F1 Score, and Average Response Time, and was found to perform better. However, the abstract notes that more data and development are needed to improve the system's efficiency.
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Iman Sabah Mustafa est une professionnelle accomplie des technologies de l'information, spécialisée dans l'exploration des données. Elle a obtenu sa maîtrise en technologie de l'information à l'Université française du Liban (LFU) - Erbil en 2021. Iman a publié de nombreux articles qui témoignent de son expertise et de ses contributions dans le domaine de l'exploration des données.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Mining | Product Recommendation Systems Based on Customer Reviews Using Text Mining | Iman Sabah Mustafa (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208117665 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 130247827
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