The Next-Generation Floating-Point Arithmetic Unit Using QCA for Low-Power Applications explores the use of Quantum-dot Cellular Automata for implementing a Floating-Point Arithmetic Unit at the Nano-scale, overcoming limitations of CMOS technology. The research involves designing efficient QCA-based 1-bit and 8-bit full adders, multipliers, and a novel Tree-Based Stack-Type comparator. The proposed FPAU is tested through the implementation of a Fast Fourier Transform algorithm, demonstrating significant improvements in area, power dissipation, and delay compared to existing CMOS-based architectures.
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Dr. A Arunkumar Gudivada: currently working as Associate Professor in the Department of ECE of ACET (A), Surampalem, India. Dr. E. Jagadeeswara Rao: currently he works as an Assistant Professor in the Department of ECE at GVPCE (A), Visakhapatnam, and Andhra Pradesh, India.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Next-Generation Floating-Point Arithmetic Unit | Using QCA for Low-Power Applications | A Arunkumar Gudivada (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208117252 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 130247839
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