Diabetes ist eine chronische Krankheit, die das Potenzial hat, eine weltweite Gesundheitskrise zu verursachen. Nach Angaben der International Diabetes Federation leben 382 Millionen Menschen auf der ganzen Welt mit Diabetes. Bis 2035 wird sich diese Zahl auf 592 Millionen verdoppeln. Um die Früherkennung zu erleichtern, entwickeln wir eine Website, die auf maschinelles Lernen setzt. Im Rahmen dieses Projekts wird eine auf maschinellem Lernen basierende Website für die Früherkennung entwickelt. Unter Verwendung eines Support Vector Machine Algorithmus werden neue Daten mit bestehenden Datensätzen integriert und so ein robuster Vorhersagerahmen geschaffen. Nach der Diabetesvorhersage bietet die Website den Nutzern personalisierte Diätpläne, die auf die individuellen Gesundheitsbedürfnisse eingehen.
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N. Raghava Rao ha un eccellente background accademico. Ha 16 anni di esperienza di insegnamento. Attualmente lavora presso il Dipartimento di TECNOLOGIA INFORMATICA dell'Istituto di Ingegneria Aeronautica di Dundigal, Hyderabad. Ha conseguito un diploma post-laurea in M. Tech, si è qualificato TS-SET in informatica e applicazioni e ora sta perseguendo il dottorato di ricerca in informatica.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Diabetes-Vorhersage durch maschinelles Lernen | Raghava Rao N. | Taschenbuch | 76 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786207702114 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 129517883
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