Social media prevails in every walk of our life. Multimedia shared through social networks allows its user to share, annotate and rate them depending upon user preferences and they are highly personalized. These user generated social annotations are more useful in describing the content of the multimedia and enabling efficient indexing and retrieval. Multimedia retrieval techniques lack in semantic context annotations for videos, because semantically annotating the video using automatic methods is a challenging task. This book discusses novel methods for video tag refinement and temporal localization for cultural multimedia by harnessing the visual similarity, temporal consistency, spatial feature and region-based annotation refinement of the video. So that social user annotations generated by social media users can be incorporated into multimedia to increase the efficiency and accuracy of the retrieval methods.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
D-r Kirubai Dhanaraj rabotaet docentom na kafedre informatiki w kolledzhe Bishop Heber, Tiruchirappalli, Indiq. D-r Radzhkumar Kannan qwlqetsq dekanom po mezhdunarodnym swqzqm togo zhe instituta. Ranee Radzhkumar rabotal w Uniwersitete korolq Fejsala, Saudowskaq Arawiq. On qwlqetsq starshim chlenom ACM-USA i pozhiznennym chlenom CSI i ISTE.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Zustand: New. Artikel-Nr. I-9786207640034
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Zustand: New. In English. Artikel-Nr. ria9786207640034_new
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar