Optimierung des k-means Clustering mit Hilfe eines genetischen Algorithmus - Softcover

Optimierung des k-means Clustering mit Hilfe eines genetischen Algorithmus

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Im Laufe der Zeit sammelt sich eine enorme Menge an Daten an. Die Informationsextraktion ist einer der zeitaufwändigsten Prozesse, da sie je nach denAnforderungen des Nutzers sehr unterschiedlich ist . Die verschiedenen Ansätze des Data Mining werden eingesetzt, um relevante Daten zusammenzustellen und sie für den Endnutzer verständlich zu präsentieren. Clustering und Klassifizierung sind zwei Data-Mining-Techniken, mit denen bisher unbekannte Muster und Erkenntnisse aufgedeckt werden können.In dieser Zusammenfassung wird der Einsatz von Data-Mining-Techniken, insbesondere Clustering und Klassifizierung, erörtert, um relevante Informationen aus gesammelten Daten zu extrahieren. Es wird hervorgehoben, wie wichtig die Auswahl eines geeigneten Clustering-Algorithmus ist, und es wird das Konzept der Verwendung eines genetischen Algorithmus zur Verbesserung der k-means Clustering-Methode vorgestellt. Die vorgeschlagene Methode zielt auf die Optimierung des Clustering-Prozesses ab und demonstriert ihre Effektivität durch einen szenariobasierten Test. Die Zusammenfassung schließt mit Vorschlägen für zukünftige Forschungen zur weiteren Optimierung des k-means Algorithmus mit Hilfe verschiedener evolutionärer Methoden.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Deutsch. Artikel-Nr. 9786206931058

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