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Cloud Computing: Un efficiente bilanciamento del carico e provisioning delle risorse in ambiente cloud - Softcover

P., Vaishnavi; S., Anandhi

 
9786206504665: Cloud Computing: Un efficiente bilanciamento del carico e provisioning delle risorse in ambiente cloud

Inhaltsangabe

Il cloud computing è incredibilmente significativo nelle recenti tecnologie del settore IT. Vari tipi di servizi e applicazioni di cloud computing sono disponibili tramite una connessione a Internet. Poiché il cloud computing serve milioni di utenti contemporaneamente, deve avere la capacità di soddisfare tutte le richieste degli utenti con prestazioni elevate e garanzia di qualità del servizio (QoS). L'algoritmo di schedulazione energy-aware si concentra sia sul makespan che sul consumo energetico. In questo libro viene presentato un nuovo algoritmo di schedulazione basato sui fattori del carico di lavoro e del tipo di lavoro per prevedere il makespan e il consumo energetico. La motivazione di questo algoritmo di schedulazione è quella di ottenere una schedulazione verde dei compiti efficiente dal punto di vista energetico e di ottimizzare lo scheduler che utilizza il predittore neurale sigmoide per l'implementazione. Il provisioning delle risorse nel cloud computing è un componente importante che può migliorare enormemente le prestazioni di un sistema cloud. L'elevata dimensionalità e l'alta variabilità dei carichi di lavoro nel cloud pongono sfide importanti nel processo di allocazione. Questa parte del lavoro presenta un'architettura che esegue il provisioning delle risorse basandosi sulla previsione della domanda e sull'allocazione delle risorse basata sul range.

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Über die Autorin bzw. den Autor

La dott.ssa VAISHNAVI P. ha conseguito il dottorato di ricerca presso il Dipartimento di Informatica e Ingegneria, CEG Campus, Anna University, Chennai, e lavora come professore aggiunto presso il Dipartimento di Applicazioni informatiche dell'Anna University. Ha pubblicato più di 50 articoli su riviste rinomate e ha condotto conferenze sponsorizzate da AERB, Govt of India, BRNS e IGCAR.

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