Pour interagir avec les personnes handicapées physiques, un système de reconnaissance des gestes de la main utilisant MATLAB a été introduit. La raison la plus importante de l'émergence de la reconnaissance gestuelle à l'aide de logiciels est qu'ils peuvent créer un chemin simple entre l'interaction humaine et l'ordinateur. L'objectif principal de ce projet est d'écrire un code dans MATLAB afin de détecter les gestes de la main à travers la webcam de l'ordinateur portable et de fournir des résultats pertinents basés sur la base de données qui est déjà intégrée dans le code. La reconnaissance des gestes de la main consiste à détecter la main à l'aide de la méthode de soustraction de l'arrière-plan et le résultat de la détection de la main est transformé en une image binaire à l'aide de la segmentation d'image. L'image segmentée est ensuite envoyée à l'étape d'extraction des caractéristiques. Au stade de l'extraction des caractéristiques, le coefficient de corrélation croisée est appliqué au geste pour le reconnaître à partir de la base de données.
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I am Anitha Vulugundam, currently working as an Assistant Professor in the Electronics and Telematics Engineering Department at G. Narayanamma Institute of Technology & Science (For Women). I am also pursuing research as an external part-time research scholar at VIT Bhopal.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Reconnaissance des gestes de la main par traitement d'image | Anitha Vulugundam (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786206311867 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 127346788
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