Verwandte Artikel zu Классифи...
Классификация объектов с использованием быстрого супервизорного хэширования: для данных высокой размерности: dlq dannyh wysokoj razmernosti - Softcover
Inhaltsangabe
В этой книге кратко изложена основная задача супервизорного хеширования - преобразовать исходные признаки в короткие двоичные коды, которые могут поддерживать сходство меток в пространстве Хэмминга. Благодаря своим сильным возможностям обобщения нелинейные хэш-функции оказались лучше линейных. В литературе часто используются функции ядра для создания нелинейного хеширования, что приводит к хорошим результатам поиска, но требует длительного времени на оценку и обучение. Здесь мы предлагаем использовать форсированные деревья решений, которые быстро обучаются и оцениваются и, следовательно, лучше подходят для хэширования данных высокой размерности. В рамках постоянного совершенствования мы сначала предлагаем субмодульные формулировки для проблемы вывода двоичного кода хэширования, а также эффективную технику блочного поиска на основе Graph Cut для крупномасштабного вывода. Затем мы обучаем усиленные деревья решений, подходящие к двоичным кодам, для изучения хэш-функций. Эксперименты показывают, что по точности поиска и продолжительности обучения предложенная нами стратегия значительно превосходит большинство современных методов.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Neu kaufen
Diesen Artikel anzeigen
EUR 19,80
EUR 1,99 für den Versand innerhalb von/der Deutschland
Versandziele, Kosten & DauerSuchergebnisse für Классифи...
Foto des Verkäufers
Klassifikaciq ob#ektow s ispol'zowaniem bystrogo superwizornogo häshirowaniq
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -V ätoj knige kratko izlozhena osnownaq zadacha superwizornogo heshirowaniq - preobrazowat' ishodnye priznaki w korotkie dwoichnye kody, kotorye mogut podderzhiwat' shodstwo metok w prostranstwe Hämminga. Blagodarq swoim sil'nym wozmozhnostqm obobscheniq nelinejnye häsh-funkcii okazalis' luchshe linejnyh. V literature chasto ispol'zuütsq funkcii qdra dlq sozdaniq nelinejnogo heshirowaniq, chto priwodit k horoshim rezul'tatam poiska, no trebuet dlitel'nogo wremeni na ocenku i obuchenie. Zdes' my predlagaem ispol'zowat' forsirowannye derew'q reshenij, kotorye bystro obuchaütsq i oceniwaütsq i, sledowatel'no, luchshe podhodqt dlq häshirowaniq dannyh wysokoj razmernosti. V ramkah postoqnnogo sowershenstwowaniq my snachala predlagaem submodul'nye formulirowki dlq problemy wywoda dwoichnogo koda häshirowaniq, a takzhe äffektiwnuü tehniku blochnogo poiska na osnowe Graph Cut dlq krupnomasshtabnogo wywoda. Zatem my obuchaem usilennye derew'q reshenij, podhodqschie k dwoichnym kodam, dlq izucheniq häsh-funkcij. Jexperimenty pokazywaüt, chto po tochnosti poiska i prodolzhitel'nosti obucheniq predlozhennaq nami strategiq znachitel'no prewoshodit bol'shinstwo sowremennyh metodow.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 80 pp. Russisch. Artikel-Nr. 9786206187486
Anzahl: 2 verfügbar