Questo lavoro ha determinato la potenziale implicazione dei fattori specifici dell'azienda sulla redditività delle compagnie di assicurazione quotate in Nigeria, dal 2015 al 2019. I fattori specifici dell'azienda sono le dimensioni dell'azienda (FSSIZE), l'età dell'azienda (FSAGE), la leva finanziaria (FSLE) e la liquidità dell'azienda (FSLQ), mentre la variabile dipendente è il rendimento dell'attivo (ROA). Questo studio ha applicato un disegno di ricerca ex-post facto e la popolazione comprendeva tutte le compagnie assicurative quotate della Borsa nigeriana NSE, 2014-2019. Con una tecnica di campionamento mirata sono state selezionate 10 imprese di assicurazione quotate in borsa con le relazioni annuali richieste e rese disponibili al pubblico nel 2020 dalla NSE. Le tecniche statistiche utilizzate sono state: Statistiche descrittive, matrice di correlazione di Pearson e regressione Robust Least Square (RLS). I risultati mostrano che il valore R-squared è pari a 0,0342, il che implica che tutte le variabili indipendenti spiegano congiuntamente solo il 3,42% circa delle variazioni sistematiche del (ROA). I risultati finali indicano che: FSSIZE e FSLEV hanno un'incidenza negativa e non significativa sul ROA; FSAGE e FSLIQ hanno un'incidenza positiva e non significativa sul ROA delle imprese di assicurazione in pool per il periodo in Nigeria.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Questo lavoro ha determinato la potenziale implicazione dei fattori specifici dell'azienda sulla redditività delle compagnie di assicurazione quotate in Nigeria, dal 2015 al 2019. I fattori specifici dell'azienda sono le dimensioni dell'azienda (FSSIZE), l'età dell'azienda (FSAGE), la leva finanziaria (FSLE) e la liquidità dell'azienda (FSLQ), mentre la variabile dipendente è il rendimento dell'attivo (ROA). Questo studio ha applicato un disegno di ricerca ex-post facto e la popolazione comprendeva tutte le compagnie assicurative quotate della Borsa nigeriana NSE, 2014-2019. Con una tecnica di campionamento mirata sono state selezionate 10 imprese di assicurazione quotate in borsa con le relazioni annuali richieste e rese disponibili al pubblico nel 2020 dalla NSE. Le tecniche statistiche utilizzate sono state: Statistiche descrittive, matrice di correlazione di Pearson e regressione Robust Least Square (RLS). I risultati mostrano che il valore R-squared è pari a 0,0342, il che implica che tutte le variabili indipendenti spiegano congiuntamente solo il 3,42% circa delle variazioni sistematiche del (ROA). I risultati finali indicano che: FSSIZE e FSLEV hanno un'incidenza negativa e non significativa sul ROA; FSAGE e FSLIQ hanno un'incidenza positiva e non significativa sul ROA delle imprese di assicurazione in pool per il periodo in Nigeria.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Italienisch. Artikel-Nr. 9786205464427
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