Il phishing è uno degli attacchi più comuni e pericolosi tra i crimini informatici. Lo scopo di questi attacchi è rubare le informazioni utilizzate da individui e organizzazioni. Il sito web di phishing appare come un sito web legittimo e indirizza l'utente a una pagina in cui inserire i propri dati personali sul sito web falso. I siti web di phishing contengono vari suggerimenti nei loro contenuti e informazioni basate sul browser web. Alcuni dei lavori precedenti nel rilevamento del phishing sono l'approccio Machine Learning e la logica fuzzy. Gli algoritmi di Machine Learning possono gestire in modo efficiente grandi insiemi di dati e le prestazioni delle tecniche basate sull'apprendimento automatico dipendono dai tipi di classificatori e dalle caratteristiche utilizzate. Nel metodo proposto, il Deep Learning viene utilizzato per implementare il sistema lp per rilevare il sito web di phishing.
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La Dra. M. Humera Khanam ha estado trabajando como profesora en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad Sri Venkateswara, Tirupati, Andhra Pradesh. Tiene 24 años de experiencia docente. Sus áreas de interés incluyen la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, el Procesamiento del Habla y del Lenguaje, la Interacción Persona-Ordenador y los Big Data.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Applicazioni del Deep Learning | Rilevamento e prevenzione dei siti web di phishing | Humera Khanam M. (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786205177747 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 125013936
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