Ce livre présente des études de recherche sur l'algorithme des bassins versants utilisant la transformée de distance pour la segmentation des images et la détection des bords. L'utilisation des techniques proposées rend les approches actuelles très efficaces pour la segmentation d'images et la détection des bords dans une variété de situations pratiques. Les performances des approches proposées sont comparées à celles de l'approche existante de la ligne de partage des eaux pour la segmentation d'images. Les méthodes sont plus performantes lorsque les objets d'intérêt dans l'image sont bien définis, avec des bords forts et un arrière-plan uniforme. Dans de tels cas, elles peuvent être utilisées de manière sélective pour remplacer les algorithmes classiques de segmentation d'images. Les études réalisées dans cet ouvrage traitent également des problèmes de sur-segmentation.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Ce livre présente des études de recherche sur l'algorithme des bassins versants utilisant la transformée de distance pour la segmentation des images et la détection des bords. L'utilisation des techniques proposées rend les approches actuelles très efficaces pour la segmentation d'images et la détection des bords dans une variété de situations pratiques. Les performances des approches proposées sont comparées à celles de l'approche existante de la ligne de partage des eaux pour la segmentation d'images. Les méthodes sont plus performantes lorsque les objets d'intérêt dans l'image sont bien définis, avec des bords forts et un arrière-plan uniforme. Dans de tels cas, elles peuvent être utilisées de manière sélective pour remplacer les algorithmes classiques de segmentation d'images. Les études réalisées dans cet ouvrage traitent également des problèmes de sur-segmentation.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 88 pp. Französisch. Artikel-Nr. 9786204997940
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Taschenbuch. Zustand: Neu. SEGMENTATION MORPHOLOGIQUE D'IMAGES BASÉE SUR LA TRANSFORMÉE DE DISTANCE | Pinaki Pratim Acharjya (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2022 | Editions Notre Savoir | EAN 9786204997940 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 122203542
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