Verwandte Artikel zu ОБЛАЧНАЯ...
ОБЛАЧНАЯ ОСНОВА ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ О ДИАБЕТЕ: Хранение данных онлайн в облаке: Hranenie dannyh onlajn w oblake - Softcover
Inhaltsangabe
С экспоненциальным ростом данных из различных социальных сетей, таких как Facebook, Twitter, мобильных приложений, цифровых камер, сенсорных сетей и т.д., а также в результате биомедицинских исследований общий объем данных значительно увеличился. Поэтому анализ и извлечение полезной информации из таких динамичных данных сегодня является очень сложной задачей. Добыча данных играет важную роль в обработке больших данных для анализа распознавания образов и медицинских прогнозов. Мы можем добывать данные, используя различные алгоритмы и методы, такие как классификация, кластеризация, регрессия, правила ассоциации и т.д. Эти шаблоны могут быть использованы для быстрого и лучшего принятия клинических решений в профилактической и рекомендательной медицине. В системе реализована эффективная техника интеллектуального анализа данных, называемая алгоритмом Frequent Pattern-Growth (FP-Growth), для анализа набора данных о диабете, собранных от различных пациентов, и получения полезных результатов прогнозирования. Файлы, хранящиеся в облаке, могут быть доступны в любое время из любого места, если у вас есть доступ в Интернет. Поэтому облако хранит наборы данных о диабете и генерирует полезные результаты прогнозирования с помощью алгоритма FP-Growth.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Neu kaufen
Diesen Artikel anzeigen
EUR 19,80
EUR 60,00 für den Versand von Deutschland nach USA
Versandziele, Kosten & DauerSuchergebnisse für ОБЛАЧНАЯ...
Foto des Verkäufers
OBLAChNAYa OSNOVA DLYa OBRABOTKI DANNYH O DIABETE
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -S äxponencial'nym rostom dannyh iz razlichnyh social'nyh setej, takih kak Facebook, Twitter, mobil'nyh prilozhenij, cifrowyh kamer, sensornyh setej i t.d., a takzhe w rezul'tate biomedicinskih issledowanij obschij ob#em dannyh znachitel'no uwelichilsq. Poätomu analiz i izwlechenie poleznoj informacii iz takih dinamichnyh dannyh segodnq qwlqetsq ochen' slozhnoj zadachej. Dobycha dannyh igraet wazhnuü rol' w obrabotke bol'shih dannyh dlq analiza raspoznawaniq obrazow i medicinskih prognozow. My mozhem dobywat' dannye, ispol'zuq razlichnye algoritmy i metody, takie kak klassifikaciq, klasterizaciq, regressiq, prawila associacii i t.d. Jeti shablony mogut byt' ispol'zowany dlq bystrogo i luchshego prinqtiq klinicheskih reshenij w profilakticheskoj i rekomendatel'noj medicine. V sisteme realizowana äffektiwnaq tehnika intellektual'nogo analiza dannyh, nazywaemaq algoritmom Frequent Pattern-Growth (FP-Growth), dlq analiza nabora dannyh o diabete, sobrannyh ot razlichnyh pacientow, i polucheniq poleznyh rezul'tatow prognozirowaniq. Fajly, hranqschiesq w oblake, mogut byt' dostupny w lüboe wremq iz lübogo mesta, esli u was est' dostup w Internet. Poätomu oblako hranit nabory dannyh o diabete i generiruet poleznye rezul'taty prognozirowaniq s pomosch'ü algoritma FP-Growth.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Russisch. Artikel-Nr. 9786204912059
Anzahl: 2 verfügbar