Este libro presenta una estructura totalmente automatizada para una biblioteca inteligente utilizando el Internet de las Cosas (IoT), que se mejora aún más mediante el uso de Machine Learning. El papel del IoT es mejorar la calidad y la eficiencia de los servicios que se prestan. También, garantizar la utilización adecuada de los recursos y asegurar los datos de la biblioteca. La inclusión de la tecnología QR proporciona una fuerte autenticación para evitar los robos. La integración de MOODLE, un sistema de gestión del aprendizaje, en la biblioteca, se utiliza para establecer una red de conexión entre los bibliotecarios de la universidad, los estudiantes y sus respectivos departamentos. Los datos de uso de los libros por parte de los estudiantes se utilizan además para recomendarles otros libros que sean relevantes para su campo de estudio. El conjunto de datos de uso de recursos puede utilizarse cualitativamente para comprender los hábitos de aprendizaje de los estudiantes, en base a los cuales se ha realizado un análisis predictivo utilizando el Análisis de Sentimiento. Esto facilita la actualización de los libros y recursos de la biblioteca para garantizar que los estudiantes utilicen los recursos correctamente y comprendan sus asignaturas a fondo. El mismo puede ser utilizado por los miembros de la facultad para modificar sus tareas, y también utilizar el portal LMS integrado de manera efectiva.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Este libro presenta una estructura totalmente automatizada para una biblioteca inteligente utilizando el Internet de las Cosas (IoT), que se mejora aún más mediante el uso de Machine Learning. El papel del IoT es mejorar la calidad y la eficiencia de los servicios que se prestan. También, garantizar la utilización adecuada de los recursos y asegurar los datos de la biblioteca. La inclusión de la tecnología QR proporciona una fuerte autenticación para evitar los robos. La integración de MOODLE, un sistema de gestión del aprendizaje, en la biblioteca, se utiliza para establecer una red de conexión entre los bibliotecarios de la universidad, los estudiantes y sus respectivos departamentos. Los datos de uso de los libros por parte de los estudiantes se utilizan además para recomendarles otros libros que sean relevantes para su campo de estudio. El conjunto de datos de uso de recursos puede utilizarse cualitativamente para comprender los hábitos de aprendizaje de los estudiantes, en base a los cuales se ha realizado un análisis predictivo utilizando el Análisis de Sentimiento. Esto facilita la actualización de los libros y recursos de la biblioteca para garantizar que los estudiantes utilicen los recursos correctamente y comprendan sus asignaturas a fondo. El mismo puede ser utilizado por los miembros de la facultad para modificar sus tareas, y también utilizar el portal LMS integrado de manera efectiva.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Spanisch. Artikel-Nr. 9786204658797
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