Clustering di documenti di testo: Un approccio di hard e soft computing - Softcover

Inhaltsangabe

Questo libro fornisce una panoramica completa delle tecniche di clustering dei documenti utilizzate nel Text mining. Si concentra sulle diverse fasi del clustering dei documenti: Pre-elaborazione, estrazione delle caratteristiche, selezione delle caratteristiche e clustering. Narra le diverse metodologie applicate nel processo di clustering. Il libro fa conoscere agli studenti di ricerca i diversi approcci di soft e hard computing che sono più comunemente usati durante lo svolgimento delle loro ricerche in vari settori. Il libro di testo contiene anche i diagrammi di flusso dei dati per il clustering dei documenti, i tassi di precisione di richiamo e le interrelazioni tra i documenti di ricerca. Include anche il codice MatLab per il processo di clustering dei documenti. Questo libro chiarisce le idee sulla tecnica di clustering fuzzy e la sua applicabilità nel processo di clustering dei documenti.

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