Clustering von Textdokumenten: Ein Ansatz für Hard- und Soft-Computing - Softcover

Inhaltsangabe

Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über die im Textmining verwendeten Techniken zum Clustering von Dokumenten. Es konzentriert sich auf die verschiedenen Phasen des Clustering von Dokumenten: Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Merkmalsauswahl und Clustering. Es beschreibt die verschiedenen Methoden, die im Clustering-Prozess angewendet werden. Das Buch macht die Forschungsstudenten mit den verschiedenen Soft- und Hard-Computing-Ansätzen vertraut, die am häufigsten bei der Durchführung ihrer Forschungen in verschiedenen Bereichen verwendet werden. Das Lehrbuch enthält auch die Datenflussdiagramme für das Clustering von Dokumenten, die Recall-Präzisionsraten und die Beziehungen zwischen den Forschungspapieren. Es enthält auch MatLab-Code für den Prozess des Dokumentenclusterns. Dieses Buch klärt die Ideen über die Fuzzy-Clustering-Technik und ihre Anwendbarkeit im Dokumenten-Clustering-Prozess.

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