Nel presente studio, il metodo Taguchi è utilizzato per trovare i parametri di taglio ottimali per la rugosità superficiale (Ra) nella tornitura. L'array ortogonale L-9, il rapporto segnale-rumore e l'analisi della varianza sono impiegati per studiare le caratteristiche delle prestazioni nelle operazioni di tornitura dell'acciaio legato EN 24. I quattro parametri di taglio, vale a dire raggio dell'inserto, profondità di taglio, avanzamento e velocità di taglio, vengono ottimizzati tenendo conto della rugosità superficiale. Infine, l'analisi relazionale è usata per analizzare il processo con caratteristiche di prestazioni multiple. L'analisi della varianza è stata utilizzata per determinare il parametro di tornitura significativo che influenza le caratteristiche di prestazione. Infine, il test di conformazione rivela l'efficacia dell'analisi dei grigi, utilizzata per ottenere la combinazione ottimale dei parametri di tornitura. Nel lavoro sperimentale, l'avanzamento è osservato come il parametro di lavorazione più significativo con un contributo del 64%. La combinazione ottimale dei parametri di lavorazione viene trovata per il set A1, B2, C3, D3 tramite l'Analisi dei Grigi. Il test di conformazione conferma che la combinazione ottimale determinata dal grado Grey Relational fornisce davvero la combinazione ottimizzata di parametri di taglio.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Ajay Kumar Agarwal - Está realizando un doctorado. Ha recibido su B Tech, M.B.A y M.Tech en ME, OB & HRD y ME de K.U.K, G.J.U, Hisar (Haryana) y M.B.U, Solan (H.P.) en 2005, 2008 y 2012. Desempeña un papel importante en la organización, gestión y tutoría de los estudiantes de ME, IMRCP de ME Labs, talleres, seminarios, FDP, conferencias y trabajo de investigación de un ME Deptt.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Ottimizzazione dei parametri di taglio per S.R. durante il T.O. dell'acciaio A. EN24 | Ajay Kumar Agarwal | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786204620107 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 121428672
Anzahl: 5 verfügbar