Мы предлагаем два этапа предварительной обработки классификации, которые применяют алгоритмы на основе выпуклых корпусов к обучающему набору, чтобы улучшить производительность и скорость классификации. Алгоритм реконструкции классов использует алгоритм кластеризации в сочетании с подходом на основе выпуклых корпусов, который перемаркирует набор данных с новой и расширенной структурой классов. Мы демонстрируем, как этот алгоритм повышения производительности помогает повысить точность результатов Naive Bayes в некоторых, но не во всех случаях, когда используются реальные наборы данных.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Gratis für den Versand innerhalb von/der Deutschland
Versandziele, Kosten & DauerAnbieter: moluna, Greven, Deutschland
Zustand: New. Artikel-Nr. 558558103
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -My predlagaem dwa ätapa predwaritel'noj obrabotki klassifikacii, kotorye primenqüt algoritmy na osnowe wypuklyh korpusow k obuchaüschemu naboru, chtoby uluchshit' proizwoditel'nost' i skorost' klassifikacii. Algoritm rekonstrukcii klassow ispol'zuet algoritm klasterizacii w sochetanii s podhodom na osnowe wypuklyh korpusow, kotoryj peremarkiruet nabor dannyh s nowoj i rasshirennoj strukturoj klassow. My demonstriruem, kak ätot algoritm powysheniq proizwoditel'nosti pomogaet powysit' tochnost' rezul'tatow Naive Bayes w nekotoryh, no ne wo wseh sluchaqh, kogda ispol'zuütsq real'nye nabory dannyh.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Russisch. Artikel-Nr. 9786204410722
Anzahl: 2 verfügbar