Учет посещаемости учащихся является важной задачей в классе. Когда она выполняется вручную, обычно тратится много продуктивного времени класса. Предлагаемое решение данной проблемы заключается в автоматизации системы учета посещаемости с помощью распознавания лиц. Лицо является основным средством идентификации любого человека. Данный проект описывает метод обнаружения и распознавания лица в режиме реального времени. В проекте описывается эффективный алгоритм с использованием открытого программного обеспечения для обработки изображений, известного как OpenCV. Наш подход состоит из пяти модулей - обнаружение лица, предварительная обработка лица, обучение лица, распознавание лица и база данных присутствия. База данных лиц собирается для распознавания лиц студентов. Система первоначально обучается на лицах студентов, которые в совокупности известны как база данных студентов. Система использует дружественный пользовательский интерфейс для максимального удобства пользователей во время обучения и тестирования, которые заключаются в сборе изображений студентов и учете посещаемости с помощью системы. Этот проект может быть использован для многих других приложений, где распознавание лиц может быть использовано для аутентификации.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
El Sr. Ugadi Manikar y la Sra. Keerthana Goud Chennagoni son estudiantes graduados que cursan el cuarto año de BTech en el departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería Mecánica, FST, IFHE, ICFAI University.N. Thanuja Sri es un estudiante graduado que cursa el cuarto año de BTech en el departamento de Ciencias de la Computación del Sreenidhi Institute of Science and Technology, Hyderabad.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
Zustand: New. Artikel-Nr. 539015109
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar