La asistencia de los alumnos es una tarea importante en clase. Cuando se hace manualmente, generalmente se pierde mucho tiempo productivo de la clase. La solución propuesta para el problema actual es la automatización del sistema de asistencia mediante el reconocimiento facial. La cara es la principal identificación de cualquier ser humano. Este proyecto describe el método de detección y reconocimiento de la cara en tiempo real. Este proyecto describe un algoritmo eficiente utilizando el marco de procesamiento de imágenes de código abierto conocido como OpenCV. Nuestro enfoque tiene cinco módulos - Detección de la Cara, Preprocesamiento de la Cara, Entrenamiento de la Cara, Reconocimiento de la Cara y Base de Datos de Asistencia. La base de datos de caras se recoge para reconocer las caras de los estudiantes. El sistema se entrena inicialmente con las caras de los estudiantes que se conocen colectivamente como base de datos de estudiantes. El sistema utiliza una interfaz de usuario fácil de usar para maximizar la experiencia del usuario tanto en el entrenamiento como en las pruebas, que son la recogida de imágenes de los estudiantes y la toma de asistencia con el sistema. Este proyecto puede ser utilizado para muchas otras aplicaciones en las que el reconocimiento facial puede ser utilizado para la autenticación.
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El Sr. Ugadi Manikar y la Sra. Keerthana Goud Chennagoni son estudiantes graduados que cursan el cuarto año de BTech en el departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería Mecánica, FST, IFHE, ICFAI University.N. Thanuja Sri es un estudiante graduado que cursa el cuarto año de BTech en el departamento de Ciencias de la Computación del Sreenidhi Institute of Science and Technology, Hyderabad.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. SISTEMA DE ASISTENCIA POR RECONOCIMIENTO FACIAL | Ugadi Manikar (u. a.) | Taschenbuch | Spanisch | 2021 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786204344140 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 121281559
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