Verwandte Artikel zu Улучшени...
Inhaltsangabe
В этой книге описывается сегментация изображений в нескольких масштабах с помощью интеграции с различными структурами. Эти методы опираются на граничную, текстурную и нетекстурную информацию для сегментации изображений в нескольких масштабах. В данной работе утверждается, что вопросы выбора масштаба и обнаружения структур не могут рассматриваться отдельно для сегментации. Методы мягких вычислений наиболее подходят для решения такого рода проблем. Нечеткая сегментация изображений - это задача, которая классифицирует пиксели изображения с помощью различных меток таким образом, чтобы изображение было разделено на непересекающиеся помеченные области. В данной диссертации изучаются и разрабатываются методы, основанные на нечеткой кластеризации: метод нечеткой энтропии, нечеткая логика на основе правил типа II, обнаружение краев на основе градиентной нечеткой логики, обобщенный метод нечетких C-средних и треугольная модель нечеткой энтропии для изображений сверхвысокого разрешения. Эксперименты были проведены на известных базах данных изображений, результаты представлены в виде таблиц и графиков для объективного анализа и выходных данных входных изображений для субъективного анализа.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Neu kaufen
Diesen Artikel anzeigen
EUR 25,96
Gratis für den Versand innerhalb von/der Deutschland
Versandziele, Kosten & DauerSuchergebnisse für Улучшени...
Foto des Verkäufers
Uluchshenie izobrazheniq i segmentaciq s ispol\ zowaniem metodow mqgkih wychislenij
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Artikel-Nr. 538386930
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Foto des Verkäufers
Uluchshenie izobrazheniq i segmentaciq s ispol'zowaniem metodow mqgkih wychislenij
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -V ätoj knige opisywaetsq segmentaciq izobrazhenij w neskol'kih masshtabah s pomosch'ü integracii s razlichnymi strukturami. Jeti metody opiraütsq na granichnuü, texturnuü i netexturnuü informaciü dlq segmentacii izobrazhenij w neskol'kih masshtabah. V dannoj rabote utwerzhdaetsq, chto woprosy wybora masshtaba i obnaruzheniq struktur ne mogut rassmatriwat'sq otdel'no dlq segmentacii. Metody mqgkih wychislenij naibolee podhodqt dlq resheniq takogo roda problem. Nechetkaq segmentaciq izobrazhenij - äto zadacha, kotoraq klassificiruet pixeli izobrazheniq s pomosch'ü razlichnyh metok takim obrazom, chtoby izobrazhenie bylo razdeleno na neperesekaüschiesq pomechennye oblasti. V dannoj dissertacii izuchaütsq i razrabatywaütsq metody, osnowannye na nechetkoj klasterizacii: metod nechetkoj äntropii, nechetkaq logika na osnowe prawil tipa II, obnaruzhenie kraew na osnowe gradientnoj nechetkoj logiki, obobschennyj metod nechetkih C-srednih i treugol'naq model' nechetkoj äntropii dlq izobrazhenij swerhwysokogo razresheniq. Jexperimenty byli prowedeny na izwestnyh bazah dannyh izobrazhenij, rezul'taty predstawleny w wide tablic i grafikow dlq ob#ektiwnogo analiza i wyhodnyh dannyh whodnyh izobrazhenij dlq sub#ektiwnogo analiza.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 148 pp. Russisch. Artikel-Nr. 9786204323008
Anzahl: 2 verfügbar