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Ottimizzazione della geometria e dei parametri di processo del pistone con il metodo Taguchi - Softcover

Gautam, Navneet; Sharma, Vikas; Dadhich, Manish

 
9786204320915: Ottimizzazione della geometria e dei parametri di processo del pistone con il metodo Taguchi

Inhaltsangabe

In questo lavoro di ricerca l'ottimizzazione del design del pistone viene eseguita utilizzando metodi DOE e simulando con il software Ansys FEM. Il metodo DOE Taguchi è selezionato per la progettazione di esperimenti per questo lavoro di ricerca. Cinque fattori in totale che sono i seguenti: materiale del pistone, temperatura della corona del pistone, pressione del gas del pistone, rivestimento termico della testa della corona e l'ultimo fattore è il design geometrico del pistone. Ogni fattore ha quattro livelli. L'array ortogonale per 16 esperimenti è stato risolto per lo studio della ricerca. Tutti i 16 esperimenti sono risolti utilizzando il software Ansys FEM. Due parametri di risposta denominati stress termico e deformazione sono selezionati per questo lavoro di ricerca. L'analisi del rapporto segnale/rumore viene eseguita per entrambe le risposte e il rango del fattore e il caso migliore viene identificato per questo studio. In entrambi i casi, il fattore di progettazione e la temperatura della superficie della corona sono le condizioni più identiche e migliori per l'ottimizzazione del design del pistone. L'analisi della varianza è anche eseguita per questo studio di ricerca e l'equazione di modellazione non lineare è generata con l'approvazione del controllo di adeguatezza per queste equazioni di modellazione. La funzione di desiderabilità composita è usata per modificare l'analisi ottimale per entrambe le risposte chiamate stress e deformazione.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Navneet Gautam ha conseguito la laurea in ingegneria meccanica presso la Rajasthan Technical University, Kota nell'anno 2015. Ha conseguito il suo Master in Machine Design Engineering presso la Jaganath University, Jaipur nell'anno 2018. La sua area di ricerca è l'ottimizzazione del design utilizzando varie tecniche di ottimizzazione. Ha esperienza su vari software di progettazione.

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