Como resultado, ainda existem alguns horários que não são precisos, causando uma grande margem de manobra. Nas observações feitas em 5 produtos, a empresa necessita de um tempo total de produção (make-span) de 11 horas e 54 minutos para completar as atividades de produção. Nesta pesquisa, a avaliação da programação é realizada para minimizar a margem de produção usando o algoritmo Active Schedule Generation, Non-delay Schedule Generation e Heuristic Schedule Generation Algorithm A abordagem usada é a de usar uma abordagem quantitativa comparativa, ou seja, uma pesquisa que compila o processo de cálculo para fazer comparações entre os resultados do processo real com estes métodos. Portanto, o método do algoritmo Heuristic Schedule Generation foi escolhido como o melhor método e pode ser aplicado na empresa para minimizar a margem de manobra.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Como resultado, ainda existem alguns horários que não são precisos, causando uma grande margem de manobra. Nas observações feitas em 5 produtos, a empresa necessita de um tempo total de produção (make-span) de 11 horas e 54 minutos para completar as atividades de produção. Nesta pesquisa, a avaliação da programação é realizada para minimizar a margem de produção usando o algoritmo Active Schedule Generation, Non-delay Schedule Generation e Heuristic Schedule Generation Algorithm A abordagem usada é a de usar uma abordagem quantitativa comparativa, ou seja, uma pesquisa que compila o processo de cálculo para fazer comparações entre os resultados do processo real com estes métodos. Portanto, o método do algoritmo Heuristic Schedule Generation foi escolhido como o melhor método e pode ser aplicado na empresa para minimizar a margem de manobra.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 92 pp. Portugiesisch. Artikel-Nr. 9786204104652
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Métodos Heurísticos para Programação de Job Shop | Algoritmo de geração de horários ativo, sem atrasose heurístico | Muhammad Arul Zaini | Taschenbuch | Portugiesisch | 2021 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786204104652 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 120621034
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