Projekt i implementacja analizy obrazu dla czerniaka skóry - Softcover

Inhaltsangabe

W dzisiejszej dobie wykorzystanie przetwarzania obrazów jest nieinwazyjną procedurą w diagnostyce intencji. Obecnie panuje niezwykły entuzjazm dla możliwości zaprogramowanej techniki badania obrazu w celu jego przygotowania, zarówno w celu uzyskania danych ilościowych o urazie, które mogą być istotne dla aspektów klinicznych, jak i jako niezależne urządzenie wczesnego ostrzegania. W celu osiągnięcia realnej metody rozróżniania złośliwości skóry w początkowym okresie, bez wykonywania zbędnych biopsji skóry, zbadano skomputeryzowane obrazy uszkodzeń skóry w przebiegu czerniaka. Środki związane z tym badaniem to gromadzenie bazy danych obrazów dermoskopowych, przetwarzanie wstępne, segmentacja z wykorzystaniem progowania, ekstrakcja cech mierzalnych przy użyciu GLCM, wavelet i Tamura. Klasyfikacja obejmuje SVM, KNN, drzewa decyzyjne oraz klasyfikatory zespołowe. Obecnie istnieje szeroka gama systemów wykorzystywanych do przetwarzania zarówno ciemnych, jak i cieniowanych obrazów w celu rozpoznania i odróżnienia czerniaka złośliwego. Ta część jest podzielona na segmenty wskazane przez kliniczne aspekty wczesnego zagrożenia czerniakiem, wstępnego przetwarzania, tekstury i etapu organizacji identyfikacji.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.