Le modèle de ruissellement des précipitations est l'un des événements les plus fréquemment utilisés en hydrologie. Il détermine le signal de ruissellement qui quitte le bassin versant à partir du signal de pluie reçu par le bassin. La présente étude développe une approche distribuée pour simuler le processus de ruissellement des précipitations d'un bassin versant. Le bassin versant a été divisé en un nombre de divisions égal au nombre de stations pluviométriques. Un modèle de masse est également développé en utilisant la pluviométrie moyenne du bassin versant. Dans le cas d'un modèle forfaitaire, la pluviométrie moyenne est calculée par la méthode du polygone asiatique. Afin d'estimer le ruissellement des événements pluvieux, le taux de perte ou les paramètres d'infiltration pour le bassin doivent être calculés, ce qui constitue une entrée de base pour la modélisation ultérieure du ruissellement des précipitations. La capacité d'infiltration du bassin dépend de l'utilisation des terres et de la propriété du sol. C'est pourquoi l'estimation des paramètres d'infiltration ou du numéro de courbe du bassin est effectuée dans un premier temps. Un modèle inverse est formulé et résolu pour l'estimation des numéros de courbe pour les modèles en bloc et distribués.
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Euh. Dilip Kumar, professeur adjoint en génie civil. Il a obtenu sa licence en technologie à l'Université d'Allahabad et son diplôme de technicien (WREM) à l'Institut international de technologie de Guwahati (Assam). Il a publié quatre articles de recherche. Ses domaines de travail sont la modélisation hydrologique, l'optimisation et le réseau neuronal artificiel.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. MODÉLISATION DU RUISSELLEMENT DES PRÉCIPITATIONS DISTRIBUÉES À L'AIDE DE WMS ET HEC-HMS | MODÉLISATION DES PRÉCIPITATIONS ET DU RUISSELLEMENT | Dilip Kumar (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2021 | Editions Notre Savoir | EAN 9786202707312 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Artikel-Nr. 119628308
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