O eletrocardiograma (ECG) é considerado padrão-ouro para o diagnóstico não invasivo de arritmias e distúrbios de condução. A extração automática de parâmetros do ECG compreende um conjunto de etapas, que se iniciam desde a detecção e a segmentação de suas ondas características e a determinação das séries de intervalos correspondentes, passando posteriormente ao processamento de séries temporais derivadas do ECG, tais como a variabilidade da frequência cardíaca, chegando até o reconhecimento ou sinalização prévios de eventos adversos, tais como arritmias cardíacas, morte súbita, acidente vascular cerebral isquêmico e hemorrágico. A tecnologia dos processadores, inclusive dos DSPs, trouxe poderosos sistemas de captação de sinais e de avaliação de algoritmos, aumentando a dimensão do uso do eletrocardiograma. Surge, então, a necessidade e a motivação para o desenvolvimento de sistemas automáticos, baseados em algoritmos computacionais e devidamente validados, para o processamento e extração de parâmetros do sinal ECG.
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O eletrocardiograma (ECG) é considerado padrão-ouro para o diagnóstico não invasivo de arritmias e distúrbios de condução. A extração automática de parâmetros do ECG compreende um conjunto de etapas, que se iniciam desde a detecção e a segmentação de suas ondas características e a determinação das séries de intervalos correspondentes, passando posteriormente ao processamento de séries temporais derivadas do ECG, tais como a variabilidade da frequência cardíaca, chegando até o reconhecimento ou sinalização prévios de eventos adversos, tais como arritmias cardíacas, morte súbita, acidente vascular cerebral isquêmico e hemorrágico. A tecnologia dos processadores, inclusive dos DSPs, trouxe poderosos sistemas de captação de sinais e de avaliação de algoritmos, aumentando a dimensão do uso do eletrocardiograma. Surge, então, a necessidade e a motivação para o desenvolvimento de sistemas automáticos, baseados em algoritmos computacionais e devidamente validados, para o processamento e extração de parâmetros do sinal ECG.
Prof. Dr. João Paulo do Vale Madeiro possui Doutorado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará, no Brasil, com ênfase em Computação Biomédica (2013). Atualmente é Professor Efetivo da Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, em Redenção/CE, Brasil, lotado no curso de Engenharia de Energias.
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