Inteligentny system opieki zdrowotnej: Redukcja fałszywych prognoz chorób przewlekłych przy użyciu IoT i uczenia maszynowego: Redukcja fa¿szywych ... przy u¿yciu IoT i uczenia maszynowego - Softcover

Inhaltsangabe

Książka "Inteligentny system opieki zdrowotnej: Redukcja fałszywych prognoz chorób przewlekłych przy użyciu IoT i uczenia maszynowego" przedstawia innowacyjny, opłacalny system ambulatoryjnego monitorowania ciśnienia krwi (IABPM) oparty na IoT, mający na celu śledzenie w czasie rzeczywistym i wczesne wykrywanie przewlekłej choroby serca (CHD). Wykorzystuje on czujniki do noszenia i integrację z chmurą do rejestrowania danych dotyczących ciśnienia krwi i pulsu przez cały dzień, zwiększając mobilność i opiekę nad pacjentem. System stosuje algorytmy ML, takie jak Naiwny Bayes, KNN, drzewo decyzyjne, SVM i XGBoost do zbiorów danych klinicznych (SMHRCE i Kaggle) w celu przewidywania wyników wczesnego ostrzegania (EWS). Proponowany model wykazuje wysoką dokładność (do 99,85%) i pomaga obniżyć koszty opieki zdrowotnej, wspierać proaktywną interwencję i poprawić precyzję diagnostyczną. Projekt wypełnia luki w tradycyjnych systemach ABPM, oferując ciągłe monitorowanie, automatyczne alerty i dostępność w chmurze - torując drogę do lepszego zarządzania chorobami przewlekłymi poprzez integrację technologii.

Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.