Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Der praxisnahe �berblick �ber die gesamte Data-Engineering-Landschaftdpunkt.Verlag, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg 489 pp. Deutsch. Artikel-Nr. 9783960092162

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Handbuch Data Engineering

Joe Reis|Matt Housley

Verlag: dpunkt.verlag GmbH, 2023

ISBN 10: 3960092164 ISBN 13: 9783960092162

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Zustand: New. Autor/Autorin: Joe ReisJoe Reis ist ein businessorientierter Daten-Nerd, der seit 20 Jahren in der Datenbranche taetig ist. Seine Taetigkeitsbereiche umfassen statistische Modellierung, Prognosen, Machine Learning, Data Engineering, Datenarchitektur . Artikel-Nr. 845869745

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Handbuch Data Engineering : Robuste Datensysteme planen und erstellen

Joe Reis

Verlag: Dpunkt.Verlag Gmbh Aug 2023, 2023

ISBN 10: 3960092164 ISBN 13: 9783960092162

Neu Taschenbuch

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices f�r jede Phase des Datenlebenszyklus Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig G�ltigkeit haben wird Es unterst�tzt Sie - jenseits des Hypes - bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-Ansatz Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant entwickelt, sodass viele Software Engineers, Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien f�r reale Gesch�ftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden. Joe Reis und Matt Housley f�hren Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren k�nnen, um die Bed�rfnisse von Datenkonsumenten zu erf�llen. Sie lernen, die Konzepte der Generierung, Ingestion, Orchestrierung, Transformation, Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden, die in jeder Datenumgebung - unabh�ngig von der konkret verwendeten Technologie - von entscheidender Bedeutung sind. Erhalten Sie einen kompakten �berblick �ber die gesamte Praxis des Data Engineering Beurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best Practices W�hlen Sie geeignete Datentechnologien, -architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes aus Nutzen Sie den Data Engineering Lifecycle, um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauen Erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren. Artikel-Nr. 9783960092162

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