Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Neues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einf�hrung in die innovative Deep-Learning-Technik GANsdpunkt.Verlag, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg 216 pp. Deutsch. Artikel-Nr. 9783960091479

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GANs mit PyTorch selbst programmieren

Tariq Rashid

Verlag: dpunkt.verlag GmbH, 2020

ISBN 10: 3960091478 ISBN 13: 9783960091479

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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. AUTOR: Rashid, TariqTariq Rashid ist Physiker, hat einen Master in Machine Learning und Data Mining und leitet die Londoner Python-Meetup-Gruppe mit 3.000 Mitgliedern. Er ist ein Verfechter des Open-Source-Gedankens und konnte eine Open-Source-Refo. Artikel-Nr. 367636587

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GANs mit PyTorch selbst programmieren | Ein verst�ndlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks

Tariq Rashid

Verlag: O'Reilly, 2020

ISBN 10: 3960091478 ISBN 13: 9783960091479

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GANs mit PyTorch selbst programmieren : Ein verst�ndlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks

Tariq Rashid

Verlag: Dpunkt.Verlag Gmbh Sep 2020, 2020

ISBN 10: 3960091478 ISBN 13: 9783960091479

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Neues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einf�hrung in die innovative Deep-Learning-Technik GANs Schritt-f�r-Schritt-Anleitung zum Erstellen eigener GANs mit PyTorch, regt zum Ausprobieren an GANs (Generative Adversarial Networks) geh�ren zu den spannendsten neuen Algorithmen im Machine Learning Tariq Rashid erkl�rt diese schwierige Materie au�ergew�hnlich klar und gut nachvollziehbar GANs sind �die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren� - sagt Yann LeCun, einer der weltweit f�hrenden Forscher auf dem Gebiet neuronaler Netze, �ber Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, realistisch wirkende Fotos, Videos oder Texte neu zu generieren. Die Netze trainieren sich gegenseitig: Auf Basis realer Daten erzeugt der Generator k�nstliche Inhalte, der Diskriminator weist Daten mit schlechter Qualit�t zur�ck. Mit diesem Buch k�nnen Sie selbst ganz praktisch ausprobieren, wie GANs funktionieren. Wie in seinem Bestseller Neuronale Netze selbst programmieren, auf den dieses Buch aufbaut, erl�utert Tariq Rashid jede Technik Schritt f�r Schritt mit vielen anschaulichen Abbildungen. Sie erfahren, wie Sie mit dem popul�ren Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren: Sie lernen die Grundlagen von PyTorch und programmieren damit Ihr erstes neuronales Netz auf Google Colab Sie starten dann mit einem einfachen GAN, um einen typischen Workflow einzurichten, und �ben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank mit handgeschriebenen Zahlen Mit diesem Wissen programmieren Sie ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann Sie finden heraus, wo das GAN versagt, schaffen Abhilfe und verbessern die Leistung und Stabilit�t Ihres Modells Abschlie�end erkunden Sie auch anspruchsvollere Themen wie Convolutional und Conditional GANs Tariq Rashids besondere F�higkeit, komplexe Ideen verst�ndlich zu erkl�ren, macht diese schwierige Materie f�r jeden Interessierten zug�nglich und praktisch nachvollziehbar. Artikel-Nr. 9783960091479

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